在信息化的今天，数据库作为信息技术领域的重要分支，其重要性不言而喻。对于参加2017年软考的考生来说，掌握数据库知识是顺利通过考试的关键。下面，我就来为大家揭秘数据库通关秘诀，助你顺利拿证。
第一章：了解软考数据库考试大纲
首先，我们要了解软考数据库考试的考试大纲。考试大纲是考试的纲领性文件，它明确了考试的范围、内容和要求。2017年软考数据库考试的考试大纲主要包括以下几个方面：
- 数据库基础知识
- 关系型数据库设计
- SQL语言
- 数据库系统应用
- 数据库系统维护与管理
第二章：数据库基础知识
数据库基础知识是数据库考试的基础，主要包括以下几个方面：
- 数据库的基本概念：数据、数据库、数据库管理系统等。
- 数据模型：层次模型、网状模型、关系模型等。
- 数据库设计：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。
- 数据库规范化：第一范式、第二范式、第三范式等。
2.1 数据库基本概念
数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库管理系统（DBMS）是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。
2.2 数据模型
数据模型是数据库设计的基础，常见的有层次模型、网状模型和关系模型。其中，关系模型是最常用的数据模型。
2.3 数据库设计
数据库设计是一个复杂的过程，主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
2.4 数据库规范化
数据库规范化是为了消除数据冗余和提高数据的一致性。常见的规范化有第一范式、第二范式和第三范式。
第三章：关系型数据库设计
关系型数据库设计是数据库考试的重点内容，主要包括以下几个方面：
- 关系模型的基本概念：属性、域、关系、关系模式等。
- 关系代数：选择、投影、连接、并、差、交等。
- 关系演算：元组关系演算、属性关系演算等。
- 关系数据库设计：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。
3.1 关系模型基本概念
关系模型由属性、域、关系、关系模式等组成。其中，属性是描述实体的特征，域是属性的取值范围，关系是实体之间的联系，关系模式是关系的结构。
3.2 关系代数
关系代数是关系数据库设计的基本工具，主要包括选择、投影、连接、并、差、交等操作。
3.3 关系演算
关系演算是关系数据库设计的高级工具，主要包括元组关系演算和属性关系演算。
3.4 关系数据库设计
关系数据库设计是一个复杂的过程，主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
第四章：SQL语言
SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库查询、更新、删除和插入的标准化语言。SQL语言是数据库考试的重点内容，主要包括以下几个方面：
- 数据定义语言（DDL）：创建、修改和删除数据库对象。
- 数据操纵语言（DML）：查询、更新、删除和插入数据。
- 数据控制语言（DCL）：授权、撤销授权等。
4.1 数据定义语言（DDL）
DDL用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
4.2 数据操纵语言（DML）
DML用于查询、更新、删除和插入数据。其中，查询操作是SQL语言的核心。
4.3 数据控制语言（DCL）
DCL用于授权、撤销授权等。
第五章：数据库系统应用
数据库系统应用主要包括以下几个方面：
- 数据库系统性能优化
- 数据库系统安全性
- 数据库系统备份与恢复
5.1 数据库系统性能优化
数据库系统性能优化主要包括查询优化、索引优化、存储优化等。
5.2 数据库系统安全性
数据库系统安全性主要包括用户权限管理、数据加密、访问控制等。
5.3 数据库系统备份与恢复
数据库系统备份与恢复是保证数据安全的重要手段。
第六章：数据库系统维护与管理
数据库系统维护与管理主要包括以下几个方面：
- 数据库系统监控
- 数据库系统性能调整
- 数据库系统备份与恢复
6.1 数据库系统监控
数据库系统监控主要包括性能监控、安全性监控、备份恢复监控等。
6.2 数据库系统性能调整
数据库系统性能调整主要包括查询优化、索引优化、存储优化等。
6.3 数据库系统备份与恢复
数据库系统备份与恢复是保证数据安全的重要手段。
第七章：通关秘诀
- 熟悉考试大纲：了解考试范围、内容和要求。
- 理解基本概念：掌握数据库、数据模型、关系模型等基本概念。
- 掌握SQL语言：熟练使用SQL语言进行数据库操作。
- 做好笔记：做好笔记有助于复习和记忆。
- 做真题：多做真题有助于提高解题能力。
- 保持良好心态：考试时保持良好心态，有利于发挥水平。
通过以上七个方面的努力，相信你一定能够在2017年软考数据库考试中取得优异的成绩。祝你顺利拿证！