工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是工业4.0的重要组成部分，它通过将传感器、机器、人和软件连接起来，实现了工业生产过程的智能化和自动化。工业物联网系统通常被分为四个层次：感知层、网络层、平台层和应用层。下面，我们就来详细解析这四个层次。
感知层
感知层是工业物联网系统的最底层，主要负责数据的采集和传输。它主要由传感器、执行器、网关等组成。
传感器
传感器是感知层的核心，它负责将物理世界中的各种信息（如温度、湿度、压力、流量等）转换为电信号。常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、压力传感器、流量传感器等。
执行器
执行器是感知层的另一个重要组成部分，它负责根据感知层收集到的数据，对工业设备进行控制。常见的执行器有电机、阀门、开关等。
网关
网关是感知层和下一层网络层之间的桥梁，它负责将传感器和执行器收集到的数据传输到网络层。网关通常具备数据处理、协议转换等功能。
网络层
网络层主要负责数据的传输和通信，它将感知层收集到的数据传输到平台层进行处理。网络层可以分为有线网络和无线网络两种。
有线网络
有线网络主要包括以太网、工业以太网等，它们具有传输速度快、稳定性高、安全性好等优点。
无线网络
无线网络主要包括Wi-Fi、ZigBee、LoRa等，它们具有安装方便、成本较低、覆盖范围广等优点。
平台层
平台层是工业物联网系统的核心，它主要负责数据的存储、处理、分析和应用。平台层主要由服务器、数据库、应用软件等组成。
服务器
服务器负责存储和处理大量的数据，它可以为工业物联网系统提供强大的计算能力和存储能力。
数据库
数据库用于存储和管理工业物联网系统中的数据，常见的数据库有MySQL、Oracle等。
应用软件
应用软件用于实现工业物联网系统的各种功能，如设备监控、故障诊断、预测性维护等。
应用层
应用层是工业物联网系统的最高层，它将平台层处理后的数据应用于实际的生产过程中，提高生产效率和产品质量。
设备监控
设备监控是指实时监控工业设备的运行状态，及时发现异常情况，并采取相应的措施。
故障诊断
故障诊断是指根据设备运行数据，分析设备的故障原因，并给出维修建议。
预测性维护
预测性维护是指根据设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维护，避免意外停机。
通过以上对工业物联网四个层次的解析，我们可以看到，工业物联网系统是一个复杂而庞大的系统，它通过各个层次的协同工作，实现了工业生产过程的智能化和自动化。随着技术的不断发展，工业物联网将在未来的工业生产中发挥越来越重要的作用。