正文

揭秘adx指标公式源码：掌握股市风向标，轻松把握投资脉搏

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引言

平均方向性指数（Average Directional Index，简称ADX）是一种用于衡量市场趋势强度的技术分析工具。ADX指标由J. Welles Wilder Jr. 在1978年提出，广泛应用于股票、期货等金融市场。本文将深入解析ADX指标的计算公式，并提供源码示例，帮助投资者更好地理解和使用这一指标。

ADX指标公式原理

ADX指标的计算基于三个辅助指标：正方向移动平均（+DI）、负方向移动平均（-DI）和方向性强度（DI）。以下是这三个辅助指标的计算公式：

正方向移动平均（+DI）

+DI = 100 * [(HD - LD) / (HD + LD)] / N

其中：

  • HD表示一段时间内最高价与当前价之差的最大值。
  • LD表示一段时间内最低价与当前价之差的最大值。
  • N表示计算周期。

负方向移动平均（-DI）

-DI = 100 * [(HD - LD) / (HD + LD)] / N

其中：

  • HD和LD的定义与+DI相同。

方向性强度（DI）

DI = 100 * |(+DI - -DI) / (+DI + -DI)| / N

其中：

  • N的定义与+DI和-DI相同。

平均方向性指数（ADX）

ADX = 100 * |DI| / N

其中：

  • N表示计算周期。

ADX指标源码示例

以下是一个使用Python编写的ADX指标计算源码示例：

def calculate_adx(high_prices, low_prices, close_prices, period):
    """
    计算ADX指标。

    :param high_prices: 高价列表
    :param low_prices: 低价列表
    :param close_prices: 收盘价列表
    :param period: 计算周期
    :return: ADX指标值
    """
    # 计算正方向移动平均（+DI）
    plus_di = []
    for i in range(len(high_prices) - period + 1):
        hd = max(high_prices[i:i + period], key=max) - high_prices[i]
        ld = max(low_prices[i:i + period], key=max) - low_prices[i]
        plus_di.append(100 * (hd - ld) / (hd + ld) / period)

    # 计算负方向移动平均（-DI）
    minus_di = []
    for i in range(len(high_prices) - period + 1):
        hd = max(high_prices[i:i + period], key=max) - high_prices[i]
        ld = max(low_prices[i:i + period], key=max) - low_prices[i]
        minus_di.append(100 * (hd - ld) / (hd + ld) / period)

    # 计算方向性强度（DI）
    di = []
    for i in range(len(high_prices) - period + 1):
        di.append(100 * abs(plus_di[i] - minus_di[i]) / (plus_di[i] + minus_di[i]) / period)

    # 计算平均方向性指数（ADX）
    adx = 100 * abs(di[-1]) / period

    return adx

# 示例数据
high_prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
low_prices = [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
close_prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
period = 14

# 计算ADX指标
adx_value = calculate_adx(high_prices, low_prices, close_prices, period)
print("ADX指标值：", adx_value)

总结

通过本文，我们深入了解了ADX指标的计算公式和原理，并提供了Python源码示例。掌握ADX指标可以帮助投资者更好地把握市场趋势，从而做出更明智的投资决策。在实际应用中，投资者可以根据自身需求调整计算周期和参数，以适应不同的市场环境。

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