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揭秘CCI指标公式，掌握股票技术分析核心源码解析

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在股票技术分析中，CCI（相对强弱指数）是一个常用的技术分析工具，它可以帮助投资者判断股票的超买或超卖状态。本文将深入解析CCI指标的原理、公式，并提供源码示例，帮助读者更好地理解和应用这一指标。

CCI指标简介

CCI指标是由唐纳德·兰伯特（Donald Lambert）在1978年提出的，它通过比较价格波动和其平均值，来识别股票的超买或超卖情况。CCI指标通常用于股票、期货等金融市场的分析。

CCI指标公式

CCI的计算公式如下：

[ CCI = \frac{(TP - TL) / (TH - TL) \times 100}{MAD} ]

其中：

  • ( TP ) 是典型价格（Typical Price），计算公式为：( TP = (High + Low + Close) / 3 )
  • ( TL ) 是最低价（Low）
  • ( TH ) 是最高价（High）
  • ( MAD ) 是平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation），计算公式为：( MAD = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} |Close_i - TP_i| )
  • ( N ) 是计算周期

源码解析

以下是一个使用Python编写的CCI指标计算源码示例：

def calculate_cci(high, low, close, n=14):
    """
    计算CCI指标
    :param high: 最高价列表
    :param low: 最低价列表
    :param close: 收盘价列表
    :param n: 计算周期
    :return: CCI指标列表
    """
    tp = [(high[i] + low[i] + close[i]) / 3 for i in range(len(high))]
    mad = [sum(abs(close[i] - tp[i]) for i in range(len(close))) / n for _ in range(n)]
    cci = [(max(high[i] - low[i], 0) / max(mad[i], 1) * 100 for i in range(len(high)))]
    return cci

# 示例数据
high = [10, 12, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
low = [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
close = [9, 11, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]

# 计算CCI指标
cci = calculate_cci(high, low, close)
print(cci)

总结

通过本文的讲解，相信读者已经对CCI指标有了更深入的了解。在实际应用中，投资者可以根据CCI指标来判断股票的超买或超卖状态，从而做出更明智的投资决策。希望本文对您有所帮助。

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