揭秘DAX核心技术：权威指南电子书，轻松掌握数据分析精髓

目录

1. 引言
2. DAX简介
3. DAX公式基础
4. DAX函数与运算符
5. DAX查询构建
6. DAX性能优化
7. DAX高级技巧
8. DAX与Power BI集成
9. 实战案例
10. 总结

1. 引言

数据分析（Data Analysis）在当今的商业环境中扮演着越来越重要的角色。DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI和Excel中的一种强大数据分析语言，它允许用户创建复杂的计算和度量。本电子书旨在为读者提供DAX技术的全面指南，帮助读者轻松掌握数据分析精髓。

2. DAX简介

DAX是一种类似于SQL的查询语言，用于在Power BI和Excel中执行数据分析。DAX允许用户创建计算列、度量、数据透视表和图表等，从而实现复杂的数据分析。

3. DAX公式基础

DAX公式由两部分组成：计算列和度量。计算列是数据模型中的一个列，其值是根据公式计算得出的。度量是用于计算和分析数据的公式。

3.1 计算列

计算列的公式通常以“=“开头，后面跟着计算表达式。以下是一个简单的计算列示例：

=SUM([销售额])

3.2 度量

度量的公式也以“=“开头，但它们通常用于数据透视表和图表。以下是一个简单的度量示例：

总销售额 = SUM([销售额])

4. DAX函数与运算符

DAX提供了丰富的函数和运算符，用于执行各种计算和分析。以下是一些常用的DAX函数和运算符：

4.1 常用函数

• SUM(): 计算总和
• AVERAGE(): 计算平均值
• COUNT(): 计算数量
• MAX(): 计算最大值
• MIN(): 计算最小值

4.2 运算符

• +: 加法
• -: 减法
• *: 乘法
• /: 除法
• %: 百分比

5. DAX查询构建

DAX查询用于从数据模型中检索数据。以下是一个简单的DAX查询示例：

SELECT
    [产品名称],
    SUM([销售额]) AS [总销售额]
FROM
    [销售数据]
GROUP BY
    [产品名称]

6. DAX性能优化

DAX查询的性能对于数据分析至关重要。以下是一些提高DAX性能的方法：

• 使用合适的数据类型
• 避免使用复杂的公式
• 优化数据模型
• 使用缓存

7. DAX高级技巧

DAX高级技巧包括使用时间智能函数、表变量、动态计算等。以下是一些高级技巧的示例：

• DATEADD(): 计算日期的偏移量
• FILTER(): 过滤数据
• CALCULATE(): 创建动态计算

8. DAX与Power BI集成

DAX与Power BI紧密集成，允许用户创建交互式报表和仪表板。以下是一些DAX与Power BI集成的示例：

• 创建数据透视表和图表
• 使用DAX创建度量
• 使用DAX创建切片器

9. 实战案例

本电子书提供了多个实战案例，帮助读者将DAX技术应用于实际场景。

10. 总结

DAX是一种强大的数据分析工具，可以帮助用户轻松掌握数据分析精髓。通过学习本电子书，读者可以深入了解DAX的核心技术，并将其应用于实际工作中。