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揭秘Mac选股神器：轻松掌握股票市场风向标，精选实战指标源码大公开

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在股票市场中，投资者总是渴望找到一种能够帮助他们准确判断市场风向、精选优质股票的工具。今天，我们就来揭秘一款在Mac平台上备受推崇的选股神器，并分享一些实战指标源码，让你轻松掌握股票市场风向标。

Mac选股神器简介

这款Mac选股神器，名为“股票分析大师”，是一款集数据采集、技术分析、选股策略于一体的综合型软件。它以其强大的功能、简洁的界面和丰富的指标源码，赢得了众多投资者的青睐。

功能特点

  1. 实时数据采集：支持全球各大股票市场的实时数据采集，确保数据的准确性和时效性。
  2. 技术分析：内置多种技术分析指标，如均线、MACD、RSI等，帮助投资者进行趋势判断。
  3. 选股策略：提供多种选股策略，如趋势跟踪、价值投资、量化交易等，满足不同投资者的需求。
  4. 指标源码公开：提供丰富的实战指标源码，方便用户自定义和优化选股策略。

实战指标源码分享

以下是一些精选的实战指标源码，供大家参考和学习。

1. 均线交叉策略

def ma_cross_strategy(data, short_period=5, long_period=20):
    short_ma = data.rolling(window=short_period).mean()
    long_ma = data.rolling(window=long_period).mean()
    cross_up = short_ma > long_ma
    cross_down = short_ma < long_ma
    return cross_up, cross_down

2. MACD指标

def macd_strategy(data, short_period=12, long_period=26, signal_period=9):
    ema_short = data.ewm(span=short_period, adjust=False).mean()
    ema_long = data.ewm(span=long_period, adjust=False).mean()
    macd = ema_short - ema_long
    signal = macd.ewm(span=signal_period, adjust=False).mean()
    return macd, signal

3. RSI指标

def rsi_strategy(data, period=14):
    delta = data.diff()
    gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=period).mean()
    loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=period).mean()
    rs = gain / loss
    rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
    return rsi

总结

通过以上介绍，相信大家对Mac选股神器“股票分析大师”有了更深入的了解。同时，我们也分享了几个实战指标源码，希望对大家在股票投资过程中有所帮助。当然，投资有风险，入市需谨慎。在实际操作中，请结合自身情况，谨慎选择合适的选股策略。

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