正文

揭秘妖股爆发密码：强势妖股上升期选股绝密源码大公开

/0 浏览量
0328

引言

妖股，股市中的一种特殊现象，以其股价的剧烈波动和巨大的涨幅而闻名。投资者对于妖股的研究和追逐，始终是股市中的一道风景线。本文将揭秘妖股爆发的密码，并分享一套强势妖股上升期选股的绝密源码。

妖股的定义与特征

定义

妖股，通常指的是那些股价在短时间内大幅上涨，且涨幅远超市场平均水平的个股。这些股票往往伴随着极高的波动性和不确定性。

特征

  1. 成交量放大：妖股在上升期，通常伴随着成交量的急剧放大。
  2. 消息面刺激：妖股的上涨往往伴随着重大利好消息的刺激，如重组、并购、政策支持等。
  3. 市场情绪：妖股的上涨与市场情绪密切相关，往往在市场乐观氛围中更容易出现。
  4. 基本面支撑：虽然妖股的上涨可能脱离基本面，但长期来看，基本面仍需有一定的支撑。

强势妖股上升期选股绝密源码

源码一：消息面分析

  1. 关注重大利好消息：如公司重组、并购、重大订单等。
  2. 消息的时效性：关注最新消息，避免滞后效应。
# 示例代码：筛选具有重大利好消息的股票
def filter_stocks_by_news(stock_list, news_list):
    filtered_stocks = []
    for stock in stock_list:
        for news in news_list:
            if news['company'] == stock['company'] and news['type'] == 'major_benefit':
                filtered_stocks.append(stock)
                break
    return filtered_stocks

# 假设数据
stock_list = [{'company': 'A', 'name': '公司A'}, {'company': 'B', 'name': '公司B'}]
news_list = [{'company': 'A', 'type': 'major_benefit', 'content': '公司A即将重组'}]

# 调用函数
filtered_stocks = filter_stocks_by_news(stock_list, news_list)
print(filtered_stocks)

源码二：技术面分析

  1. 成交量放大：关注成交量突然放大的股票。
  2. 均线系统：短期均线向上，中长期均线多头排列。
# 示例代码：筛选成交量放大且均线多头排列的股票
def filter_stocks_by_technical(stock_list, ma_list):
    filtered_stocks = []
    for stock in stock_list:
        if stock['volume'] > stock['volume_5d'] and ma_list[0] > ma_list[1]:
            filtered_stocks.append(stock)
    return filtered_stocks

# 假设数据
stock_list = [{'name': '股票A', 'volume': 1000, 'volume_5d': 500}, {'name': '股票B', 'volume': 1200, 'volume_5d': 600}]
ma_list = [10, 5]  # 均线周期

# 调用函数
filtered_stocks = filter_stocks_by_technical(stock_list, ma_list)
print(filtered_stocks)

源码三：市场情绪分析

  1. 媒体关注度：关注媒体报道量和热度。
  2. 投资者情绪：通过调查问卷等方式了解投资者情绪。
# 示例代码：筛选媒体报道量高的股票
def filter_stocks_by_media(stock_list, media_list):
    filtered_stocks = []
    for stock in stock_list:
        if stock['name'] in [news['stock'] for news in media_list]:
            filtered_stocks.append(stock)
    return filtered_stocks

# 假设数据
stock_list = [{'name': '股票A'}, {'name': '股票B'}]
media_list = [{'stock': '股票A', 'report_count': 100}, {'stock': '股票B', 'report_count': 50}]

# 调用函数
filtered_stocks = filter_stocks_by_media(stock_list, media_list)
print(filtered_stocks)

总结

通过对消息面、技术面和市场情绪的分析，投资者可以筛选出潜在的强势妖股。然而，需要注意的是，妖股投资风险较大，投资者应谨慎操作。

-- 展开阅读全文 --