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破解线程池拒绝策略：5大实用方案助你高效处理任务

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在多线程编程中，线程池是一个常用的工具，它可以帮助我们有效地管理线程资源，提高程序的执行效率。然而，当任务数量超过线程池的容量时，线程池会采取一定的拒绝策略来处理这些任务。本文将介绍五种实用的线程池拒绝策略，帮助您高效处理任务。

1. 抛出异常（AbortPolicy）

这是默认的拒绝策略，当线程池的任务数量超过其容量时，会抛出一个RejectedExecutionException异常。这种策略适用于那些可以快速失败的场景，例如，某些非关键的任务。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    4, // 核心线程数
    8, // 最大线程数
    60L, TimeUnit.SECONDS, // 线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 工作队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
);

2. 拒绝执行（CallerRunsPolicy）

当线程池的任务数量超过其容量时，新提交的任务会由调用者线程来执行。这种策略适用于那些可以串行处理的任务，例如，某些UI线程的任务。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    4, // 核心线程数
    8, // 最大线程数
    60L, TimeUnit.SECONDS, // 线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 工作队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略
);

3. 队列拒绝（DiscardPolicy）

当线程池的任务数量超过其容量时，新提交的任务会被丢弃，不会执行。这种策略适用于那些不重要的任务，例如，日志记录任务。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    4, // 核心线程数
    8, // 最大线程数
    60L, TimeUnit.SECONDS, // 线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 工作队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() // 拒绝策略
);

4. 队列拒绝，并打印日志（DiscardWithLogPolicy）

这种策略结合了队列拒绝和日志记录的功能，当线程池的任务数量超过其容量时，新提交的任务会被丢弃，并且会打印一条日志信息。这种策略适用于需要记录任务执行情况的场景。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    4, // 核心线程数
    8, // 最大线程数
    60L, TimeUnit.SECONDS, // 线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 工作队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new ThreadPoolExecutor.DiscardWithLogPolicy() // 拒绝策略
);

5. 自定义拒绝策略

除了上述四种策略外，我们还可以根据实际需求自定义拒绝策略。自定义拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口，并在实现中定义具体的拒绝逻辑。

class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        // 自定义拒绝逻辑
        System.out.println("自定义拒绝策略：" + r.toString());
    }
}

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    4, // 核心线程数
    8, // 最大线程数
    60L, TimeUnit.SECONDS, // 线程存活时间
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), // 工作队列
    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂
    new CustomRejectedExecutionHandler() // 拒绝策略
);

通过以上五种线程池拒绝策略，您可以根据实际需求选择合适的策略来处理任务。在实际开发中，合理配置线程池的拒绝策略，可以有效地提高程序的执行效率。

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