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上海交大自动化抗疫一线：科技助力，守护城市安全防线

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在抗击新冠疫情的严峻斗争中，上海交通大学自动化科学与工程学院的师生们冲锋在前，充分发挥专业优势，用科技的力量助力抗疫，共同守护城市的生命线。本文将从多个角度介绍上海交大自动化抗疫一线的感人故事和显著成果。

一、研发智能防疫设备，助力疫情防控

面对疫情，上海交大自动化学院的师生们迅速行动，研发了一系列智能防疫设备，为疫情防控提供了有力支持。

1. 智能口罩监测系统

该系统通过图像识别技术，实时监测口罩佩戴情况，有效降低新冠病毒的传播风险。系统采用深度学习算法，能够准确识别佩戴口罩和不佩戴口罩的人员，并通过语音提示、显示屏等方式提醒用户正确佩戴口罩。

# 智能口罩监测系统示例代码
import cv2

# 加载口罩检测模型
net = cv2.dnn.readNet('mask_detection_model.xml')

# 定义检测阈值
threshold = 0.5

# 捕获实时视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 将视频帧转换为网络输入
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, scalefactor=0.007843, size=(320, 320), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

    # 进行口罩检测
    net.setInput(blob)
    detections = net.forward()

    # 遍历检测到的口罩
    for detection in detections[0, 0, :, :]:
        confidence = detection[2]

        if confidence > threshold:
            # 显示检测结果
            x, y, w, h = int(detection[3] * frame.shape[1]), int(detection[4] * frame.shape[0]), int(detection[5] * frame.shape[1]), int(detection[6] * frame.shape[0])
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Mask Detection', frame)

    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

2. 智能消毒机器人

该机器人采用紫外线消毒技术，可在公共场所进行高效、安全的消毒作业。机器人配备传感器和摄像头，能够自主规划路径，避开障碍物，确保消毒作业的顺利进行。

二、发挥专业优势，助力社区疫情防控

上海交大自动化学院的师生们充分发挥专业优势，积极参与社区疫情防控，为社区居民提供有力支持。

1. 社区疫情防控志愿者

师生们主动加入社区疫情防控志愿者队伍，协助社区工作人员开展人员排查、体温检测、信息登记等工作，为社区居民的生命安全保驾护航。

2. 社区疫情防控技术支持

师生们为社区提供疫情防控技术支持，包括：智能门禁系统、疫情防控数据分析等，助力社区实现精准防控。

三、总结

上海交大自动化学院在抗疫一线展现出的责任担当和专业精神，为打赢疫情防控阻击战贡献了重要力量。在未来的日子里，他们将继续发挥科技优势，为守护城市安全防线、保卫人民群众生命健康作出新的更大贡献。

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