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掌握Java防重复提交技巧，轻松应对高并发场景

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在开发高并发系统时，防止重复提交是一个常见的挑战。重复提交可能会导致数据不一致、资源冲突等问题。本文将介绍一些在Java中常见的防重复提交技巧，帮助你轻松应对高并发场景。

一、使用数据库级锁

1.1乐观锁

乐观锁通过版本号或者时间戳来判断数据在读取后是否被其他事务修改。在Java中，可以使用@Version注解来实现乐观锁。

public class Order {
    @Version
    private Integer version;
    
    // ...其他属性和方法...
}

当更新操作发生时，检查版本号是否与数据库中的版本号相同，如果相同，则进行更新；如果不同，说明数据已经被其他事务修改，可以抛出异常或重试。

1.2悲观锁

悲观锁通过锁定数据来防止其他事务对数据进行修改。在Java中，可以使用@OptimisticLock注解和SELECT FOR UPDATE语句来实现悲观锁。

public class Order {
    @OptimisticLock
    private Integer version;
    
    // ...其他属性和方法...
}

// 在更新操作前执行
session.selectOne("SELECT * FROM Order WHERE id = :id FOR UPDATE", id);

通过FOR UPDATE语句锁定数据，其他事务无法对该数据进行修改，直到当前事务提交。

二、使用分布式锁

在高并发环境下，使用数据库级锁可能无法完全解决问题，此时可以考虑使用分布式锁。

2.1 基于Redis的分布式锁

Redis的SETNX命令可以实现分布式锁。以下是一个简单的示例：

public class DistributedLock {
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public boolean lock(String key, String value, int expireTime) {
        return redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) {
                return connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
            }
        });
    }

    public boolean unlock(String key, String value) {
        return redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
            @Override
            public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) {
                return connection.get(key.getBytes()).equals(value.getBytes()) &&
                       connection.del(key.getBytes()) > 0;
            }
        });
    }
}

通过SETNX命令，获取锁。如果返回值为1，说明获取锁成功；如果为0，说明锁已被其他客户端获取。解锁时，检查锁的值是否与预期一致，如果一致，则删除锁。

2.2 基于Zookeeper的分布式锁

Zookeeper也可以用来实现分布式锁。以下是一个简单的示例：

public class ZookeeperDistributedLock implements DistributedLock {
    private CuratorFramework client;
    private String lockPath = "/lock";

    public ZookeeperDistributedLock(CuratorFramework client) {
        this.client = client;
    }

    @Override
    public boolean lock() {
        try {
            // 创建临时顺序节点
            String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().withSequence().withMode(CreateMode.EPHEMERAL)
                    .forPath(lockPath, new byte[0]);
            // 判断是否为第一个节点
            if (path.equals(client.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL)
                    .forPath(lockPath, new byte[0]))) {
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }

    @Override
    public boolean unlock() {
        try {
            client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath(lockPath);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}

创建临时顺序节点，并根据节点的顺序来判断是否获取到锁。如果是第一个节点，则获取到锁；否则等待其他节点释放锁。

三、使用乐观锁与分布式锁的结合

在实际项目中，可以使用乐观锁和分布式锁的结合方式来提高系统的性能和稳定性。

public class OptimisticLockAndDistributedLock {
    private OptimisticLock optimisticLock;
    private DistributedLock distributedLock;

    public boolean updateOrder(Order order) {
        // 获取分布式锁
        boolean isLocked = distributedLock.lock();
        if (isLocked) {
            try {
                // 使用乐观锁更新数据
                if (optimisticLock.checkVersion(order.getId(), order.getVersion())) {
                    order.setVersion(order.getVersion() + 1);
                    // ...更新数据库操作...
                    return true;
                }
            } finally {
                distributedLock.unlock();
            }
        }
        return false;
    }
}

在更新操作中，首先尝试获取分布式锁，如果获取成功，再使用乐观锁更新数据。这样可以提高系统的性能，同时确保数据的一致性。

四、总结

本文介绍了Java中常见的防重复提交技巧，包括数据库级锁、分布式锁以及它们的结合方式。在实际项目中，可以根据需求选择合适的方法来防止重复提交，从而提高系统的性能和稳定性。

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