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掌握Yarn状态机，揭秘状态转移的奥秘

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Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个核心组件，它负责资源管理和作业调度。Yarn的状态机是其设计中的关键部分，它定义了作业从提交到完成的生命周期中可能经历的各种状态以及状态之间的转换规则。理解Yarn状态机对于优化资源使用、提高作业效率以及排查故障都至关重要。

Yarn状态机概述

Yarn中的状态机主要用于管理应用程序的各个组件，包括应用程序客户端（Client）、资源管理器（ResourceManager）、节点管理器（NodeManager）和应用程序历史记录服务器（History Server）。每个组件在不同的生命周期阶段都会有不同的状态。

Yarn状态

Yarn中的状态主要包括以下几种：

  • NEW: 作业刚刚提交到Yarn集群。
  • NEW_SAVING: 作业信息正在保存到资源管理器。
  • SUBMITTED: 作业已经提交到资源管理器。
  • ACCEPTED: 资源管理器已经接受作业请求。
  • ALLOCATION_REQUEST: 应用程序客户端请求资源。
  • ALLOCATION_RECEIVED: 应用程序客户端收到资源分配。
  • RUNNING: 作业正在运行。
  • FINISHED: 作业完成。
  • KILLED: 作业被杀死。
  • FAILED: 作业失败。

状态转移

以下是一些常见的状态转移：

  1. NEW -> NEW_SAVING: 当作业被提交到资源管理器时，状态从NEW转移到NEW_SAVING。
  2. NEW_SAVING -> SUBMITTED: 作业信息保存后，状态转移到SUBMITTED。
  3. SUBMITTED -> ACCEPTED: 资源管理器接受作业请求后，状态转移到ACCEPTED。
  4. ACCEPTED -> ALLOCATION_REQUEST: 应用程序客户端开始请求资源。
  5. ALLOCATION_REQUEST -> ALLOCATION_RECEIVED: 资源分配完成后，状态转移到ALLOCATION_RECEIVED。
  6. ALLOCATION_RECEIVED -> RUNNING: 应用程序开始运行，状态转移到RUNNING。
  7. RUNNING -> FINISHED: 应用程序完成执行，状态转移到FINISHED。
  8. RUNNING -> KILLED: 如果作业在运行过程中被管理员杀死，状态转移到KILLED。
  9. RUNNING -> FAILED: 如果作业在运行过程中遇到错误，状态转移到FAILED。

状态转移的详细说明

1. SUBMITTED -> ACCEPTED

当资源管理器收到作业提交请求后，它会检查集群中是否有足够的资源来启动作业。如果资源可用，资源管理器会接受作业请求，并将状态从SUBMITTED转移到ACCEPTED。

if (hasSufficientResourcesForJob(jobRequest)) {
    resourceManager.acceptJobRequest(jobRequest);
    jobRequest.setState(JobRequestState.ACCEPTED);
}

2. ALLOCATION_RECEIVED -> RUNNING

一旦应用程序客户端收到资源分配，它就会启动应用程序的执行。此时，状态从ALLOCATION_RECEIVED转移到RUNNING。

if (resourcesAllocated) {
    applicationMaster.startApplicationMaster();
    applicationMaster.setState(ApplicationMasterState.RUNNING);
}

3. RUNNING -> KILLED

如果管理员决定杀死一个正在运行的作业，资源管理器会向应用程序客户端发送一个杀死信号。应用程序客户端会响应这个信号，并将状态从RUNNING转移到KILLED。

if (isKillRequestReceived) {
    applicationMaster.stopApplicationMaster();
    applicationMaster.setState(ApplicationMasterState.KILLED);
}

总结

Yarn状态机是Hadoop生态系统中的一个重要组件，它定义了作业的生命周期以及状态之间的转换规则。理解这些状态和转移对于优化资源使用、提高作业效率以及排查故障都至关重要。通过本文的介绍，希望读者能够对Yarn状态机有更深入的了解。

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