引言
CCI（相对强弱指标）是一种常用的技术分析工具，广泛应用于股票、期货、外汇等金融市场。本文将深入解析CCI豪华版的源码，帮助读者更好地理解CCI指标的工作原理，并掌握其在实战中的应用技巧。
CCI指标简介
CCI指标由唐纳德·兰伯特在20世纪80年代发明，它是一种动量指标，用于衡量价格与其平均线之间的差异。CCI值可以大于100或小于-100，这表明市场处于超买或超卖状态。CCI指标的计算公式如下：
[ CCI = \frac{TP - MD}{MD} \times 100 ]
其中，TP（典型价格）是最高价、最低价和收盘价中的中值，MD（平均偏差）是典型价格与简单移动平均价（SMA）之差的绝对值。
CCI豪华版源码解析
以下是一个CCI豪华版的Python源码示例，我们将对其进行分析：
import numpy as np
def cci(prices, span=14):
"""
计算CCI指标值。
:param prices: 价格数据列表
:param span: 平均周期
:return: CCI指标值列表
"""
sma = np.convolve(prices, np.ones(span) / span, mode='valid')
md = np.abs(prices - sma)
tp = np.mean([np.max(prices), np.min(prices), np.mean(prices)], axis=0)
cci_values = [(tp[i] - sma[i]) / sma[i] * 100 for i in range(len(sma))]
return cci_values
# 示例数据
prices = [100, 102, 101, 105, 107, 103, 110, 108, 106, 104, 102, 100, 98, 96, 97, 99]
cci_values = cci(prices)
print(cci_values)
源码分析
计算SMA（简单移动平均）：使用
np.convolve函数计算价格数据的SMA。这里我们使用了移动平均的窗口大小span。计算MD（平均偏差）：计算每个价格点与其SMA的绝对值差。
计算TP（典型价格）：取最高价、最低价和收盘价的中值。
计算CCI值：根据CCI的公式计算每个SMA有效值对应的CCI值。
实战应用技巧
超买超卖信号：当CCI值大于100时，市场可能处于超买状态；当CCI值小于-100时，市场可能处于超卖状态。
趋势分析：结合其他指标，如RSI、MACD等，进行综合分析，提高信号准确性。
参数调整：根据市场情况调整SMA的周期
span，以适应不同的交易策略。图表应用：将CCI指标应用于图表中，观察其在不同时间框架下的表现。
结论
CCI豪华版源码的深入解析有助于我们更好地理解CCI指标的工作原理，并在实际交易中灵活运用。通过掌握CCI指标的应用技巧，我们可以提高交易成功的概率。在实际操作中，建议结合自身经验和市场情况，不断优化交易策略。