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揭秘CCI指标捕捉妖股秘诀：实战源码大公开，轻松学会选股技巧

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引言

CCI（相对强弱指标）是一种常用的技术分析工具，用于衡量价格偏离其正常波动范围的程度。CCI指标能够帮助投资者识别潜在的市场趋势和交易机会，尤其是在捕捉妖股方面表现突出。本文将深入解析CCI指标的使用方法，并通过实战源码展示如何运用CCI指标进行选股。

CCI指标原理

CCI指标由唐纳德·兰伯特（Donald Lambert）在1978年发明，其计算公式如下：

CCI = (TP - LP) / (TH - LP) * 100

其中：

  • TP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3
  • LP = (最高价 + 最低价) / 2
  • TH = TP + (TP - LP) * 0.3333

CCI值通常在-100到+100之间波动，值越接近+100表示股票价格偏离正常波动范围越大，越可能存在超买或超卖的情况。

CCI指标选股策略

1. 超买与超卖

当CCI值超过+100时，表示股票可能处于超买状态；当CCI值低于-100时，表示股票可能处于超卖状态。投资者可以根据这一原则进行买卖决策。

2. 回调与反弹

当股票价格从超买区域回调至CCI值回到-100附近时，可能是买入机会；当股票价格从超卖区域反弹至CCI值回到+100附近时，可能是卖出机会。

3. 结合其他指标

为了提高选股准确性，可以将CCI指标与其他指标结合使用，如均线、成交量等。

实战源码

以下是一个基于Python的CCI指标选股策略的实战源码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

# 获取股票数据
def get_stock_data(symbol):
    # 假设已有股票数据存储在CSV文件中
    file_path = f"{symbol}.csv"
    data = pd.read_csv(file_path)
    return data

# 计算CCI指标
def calculate_cci(data):
    TP = (data['High'] + data['Low'] + data['Close']) / 3
    LP = (data['High'] + data['Low']) / 2
    TH = TP + (TP - LP) * 0.3333
    CCI = (TP - LP) / (TH - LP) * 100
    return CCI

# 选股策略
def select_stocks(data, threshold=100):
    cci = calculate_cci(data)
    buy_points = cci[cci < -100]
    sell_points = cci[cci > threshold]
    return buy_points, sell_points

# 主函数
def main():
    symbol = "股票代码"
    data = get_stock_data(symbol)
    buy_points, sell_points = select_stocks(data)
    print("买入点：", buy_points)
    print("卖出点：", sell_points)

if __name__ == "__main__":
    start_time = datetime.now()
    main()
    end_time = datetime.now()
    print("运行时间：", (end_time - start_time).total_seconds(), "秒")

总结

本文详细介绍了CCI指标的使用方法及其在选股中的应用。通过实战源码，投资者可以轻松学会如何运用CCI指标捕捉妖股。需要注意的是，任何技术分析工具都存在局限性，投资者在使用时应结合市场实际情况和自身风险承受能力进行决策。

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